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如何对淮安条码打印软件进行设置

作者:淮安华祥条形码代理有限公司 时间:2021-08-18 08:37:55

日常生活中,如果需要制作的条码种类比较多,为了区分,我们都会给条码添加一个前缀。但是扫描的时候,是扫描不出来条码前缀的。这个在淮安条码打印软件中该如何设置?接下来,就交给大家一个简单的方法:

打开条码打印软件,双击绘制好的条形码,在图形属性-数据源中,可以选择"手动输入"条码数据,也可以选择"数据库导入"。这里以手动输入为例。

在下面的状态框中,手动输入你要添加的信息,点击编辑。之后,在"文字-格式化"中,输入"ZL????????"输入的是英文状态下的"?",有多少内容,就输入多少?号。输入之后,点击确定,就可以实现你想要的效果了。扫描效果以上就是在条码打印软件中设置条码前缀不被扫描,仅肉眼可见的操作步骤。

除此之外,还可以隐藏条码数据,在条码下面绘制两个普通文本,一个普通文本里面手动输入条码前缀,另一个普通文本引用条形码的数据,也是可以实现条码前缀不被扫描的效果。感兴趣的朋友,可以下载条码打印软件,自己动手尝试。这里就不再详细的描述了。

条码在识读之前必须进行图像处理,下面介绍几种常见的图像处理的理论和算法。

1.灰度处理

数字图像在计算机上以位图的形式存在,位图是一个矩阵式点阵,其中每一点称为像素,像素是数字图像中的基本单位。一幅m×n大小的图像,是由m×n个明暗度不等的像素组成的。数字图像中各个像素所具有的明暗程度由灰度值所标识。一般将白色的灰度值定义为255,黑色的灰度值定义为0,而由黑到白之间的明暗度均匀地划分为256个等级。对于黑白图像,每个像素用一个字节数据来表示,而在彩色图像中,每个像素需用三个字节数据来表述,就能呈现五彩缤纷的颜色。彩色图像可以分解成红(R)、绿(G)、蓝(B)三个单色图像,任何一种颜色都可以由这三种颜色混合构成。在图像处理中,彩色图像的处理通常是通过对其三个单色图像分别处理而得到的。但是一幅彩图中每个像素都用RGB分量表示,图像文件将会变得非常庞大,因此在实际应用中,通常采用调色技术,将256色位图转变为灰度图像。对于24位真彩图,每个像素用三个字节分别表示R、G、B三个分量。将256色位图转换为灰度图像,首先必须计算每一种颜色对应的灰度值。256色位图的灰度图像与RGB值的对应关系如下:

Y=0.299R+0.587G+0.114BR=G=B=Y

根据R、G、B的值求出Y值后,将R、G、B的值都赋予Y值,写入新图,这样就可以将256色位图转换成灰度图像。

2.灰度直方图

在数字图像处理中,一个简单和有用的工具是直方图,它概括一幅图像的灰度级内容。任何一幅图像的直方图都包括了可观的信息,某些类型的直方图还可以由其直方图完全描述。直方图的计算是简单的,直方图的计算可以用相当低的代价来完成。

直方图是灰度值的函数,描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数,其横坐标级(0~L-1),纵坐标表示该灰度出现的频率(像素的个数)

3.图像二值化处理

为了便于对图像进行后续处理,需要对图像进行二值化处理,二值化处理将不可避免地丢失图像信息。若阈值选取过小,会提取多余的部分;若选取的过大,会丢失所需要的图像信息。因此阈值选取是图像二值化处理中的一项重要技术,它的选取直接关系到后续的处理。针对条码识读系统而言,二值化图像的效果直接影响到条码识读的可靠性。

阈值化分割原理:先确定一个处于图像灰度取值范围之中的阈值,然后将图像中各个像素的灰度值都与这个阈值相比较,并根据比较结果将对应的像素划分为两类:像素灰度值大于阈值的为一类,像素值小于和等于阈值的为另一类。这两类像素一般分属图像中的两类区域,所以对像素根据阈值分类达到了分割的目的。如果一个物体其内部具有均匀一致的灰度值,并分布在一个具有另一个灰度值均匀背景中,使用阈值的效果更佳。

阈值分割算法主要有两个步骤:

①确定需要的分割阈值。

②将像素与分割阈值做比较并划分。

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